魔镜电商聆听
从电商评论中发现痛点、验证卖点
洞察消费者的人群和场景
电商评论分析可应用于
产品设计/迭代
1.挖掘主要使用场景，根据需求进行产品创新
2.了解消费者关注的价值点，助力产品迭代改进
3.找到现有产品的普遍痛点，避开已知雷区
营销优化
1.针对使用场景、受众人群，设计宣传方案
2.对比竞对品牌的消费者评价，制定差异化宣传策略
3.分析评价的关注点转移、情感趋势变化情况，评估营销结果
体验管理
1.查看消费者对物流、包装、买服务等的满意程度
2.针对消费者意见设计补偿措施和和客服话术
人工分析的痛点
人工采集工作量巨大 采集数量、范围有限 历史、竞品信息难以采集
文本类信息手动分析无法做到标准化 难以形成高质量分析结果
无论是内部还是外部团队 采集和分析都消耗大量人力 成本极其高昂
不同分析者的判定标准不同 分析结果可能存在很大差异 难以说服其他团队
我们如何做到
一、海量采集
海量竞品评论
2021-01起所有历史评论
多平台
二、维度判定+正负向判定
将文本信息结构化，变为可挖掘的资产
基于多年的电商经验和技术实力，魔镜的自然语言处理算法能很好的对文本进行量化处理，包括对文本的情感倾向的识别
高度可视化的展示方式，使得在数千万字中提取信息成为可能并支持产品检索、商品标题检索、评论文本检索
功能展示
声量趋势
维度分析
评论&商品标题词云
店铺分析
品牌声量对比
商品分析
